नया एआई उपकरण सर्जरी से पहले, उसके दौरान और बाद में मरीजों के दर्द का लगा सकता है पता
न्यूयॉर्क: एक शोध के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करने वाली एक स्वचालित दर्द पहचान प्रणाली सर्जरी से पहले, उसके दौरान और बाद में रोगियों में दर्द का पता लगाने के लिए एक निष्पक्ष विधि के रूप में वादा करती है।
वर्तमान में, दर्द का आकलन करने के लिए व्यक्तिपरक तरीकों का उपयोग किया जाता है, जिसमें विज़ुअल एनालॉग स्केल (वीएएस) शामिल है – जहां मरीज़ अपने दर्द का मूल्यांकन करते हैं – और क्रिटिकल-केयर पेन ऑब्जर्वेशन टूल (सीपीओटी) – जहां स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर चेहरे की अभिव्यक्ति के आधार पर रोगी के दर्द का मूल्यांकन करते हैं। , शरीर की गति और मांसपेशियों में तनाव।
स्वचालित दर्द पहचान प्रणाली एआई के दो रूपों, कंप्यूटर विज़न (कंप्यूटर को “आँखें” देना) और गहन शिक्षा का उपयोग करती है ताकि यह रोगियों के दर्द का आकलन करने के लिए दृश्यों की व्याख्या कर सके।
“पारंपरिक दर्द मूल्यांकन उपकरण नस्लीय और सांस्कृतिक पूर्वाग्रहों से प्रभावित हो सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप संभावित रूप से खराब दर्द प्रबंधन और बदतर स्वास्थ्य परिणाम हो सकते हैं,” कैलिफ़ोर्निया सैन डिएगो विश्वविद्यालय में चौथे वर्ष के मेडिकल छात्र और मुख्य लेखक टिमोथी हेन्ट्ज़ ने कहा।
“इसके अलावा, दर्द का पता लगाने के लिए निरंतर अवलोकन योग्य तरीकों की अनुपस्थिति के कारण पेरीऑपरेटिव देखभाल में अंतर है। हमारा प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट एआई मॉडल वास्तविक समय, निष्पक्ष दर्द का पता लगाने के माध्यम से रोगी देखभाल को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।
दर्द की प्रारंभिक पहचान और प्रभावी उपचार से अस्पताल में रहने की अवधि कम हो जाती है और दीर्घकालिक दर्द, चिंता और अवसाद जैसी दीर्घकालिक स्वास्थ्य स्थितियों को रोका जा सकता है।
शोधकर्ताओं ने एआई मॉडल को 69 रोगियों में 115 दर्द एपिसोड और 159 गैर-दर्द एपिसोड से 143,293 चेहरे की छवियां प्रदान कीं, जिनके पास घुटने और कूल्हे के प्रतिस्थापन से लेकर जटिल हृदय सर्जरी तक वैकल्पिक सर्जिकल प्रक्रियाओं की एक विस्तृत श्रृंखला थी।
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शोधकर्ताओं ने कंप्यूटर को प्रत्येक कच्ची चेहरे की छवि पेश करके और यह बताकर सिखाया कि यह दर्द का प्रतिनिधित्व करता है या नहीं, और इसने पैटर्न की पहचान करना शुरू कर दिया। हीट मैप का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने पाया कि कंप्यूटर चेहरे के कुछ क्षेत्रों, विशेष रूप से भौहें, होंठ और नाक में चेहरे के भाव और चेहरे की मांसपेशियों पर ध्यान केंद्रित करता है।
सीपीओटी के साथ संरेखित एआई-स्वचालित दर्द पहचान प्रणाली 88 प्रतिशत समय और वीएएस के साथ 66 प्रतिशत परिणाम देती है।
यदि निष्कर्षों को मान्य किया जाता है, तो यह तकनीक एक अतिरिक्त उपकरण हो सकती है जिसका उपयोग चिकित्सक रोगी देखभाल में सुधार के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, मरीजों के दर्द का आकलन करने के लिए सर्जिकल रिकवरी रूम (पोस्ट-एनेस्थीसिया केयर यूनिट) की दीवारों और छत पर कैमरे लगाए जा सकते हैं – यहां तक कि जो बेहोश हैं – प्रति सेकंड 15 छवियां लेकर।
इससे नर्सों और स्वास्थ्य पेशेवरों को भी राहत मिलेगी – जो मरीज के दर्द का आकलन करने के लिए रुक-रुक कर समय निकालते हैं। हालाँकि, रोगी की छवियों को निजी रखा जाना सुनिश्चित करने के लिए गोपनीयता के बारे में चिंताओं को संबोधित करने की आवश्यकता होगी।
एआई टूल को अमेरिका के सैन फ्रांसिस्को में चल रही एनेस्थिसियोलॉजी 2023 की वार्षिक बैठक में प्रस्तुत किया गया।
