एआई सॉफ्टवेयर त्वचा कैंसर का पता लगाने में महत्वपूर्ण सुधार दिखाता है: अध्ययन
लंदन: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके त्वचा कैंसर का पता लगाने में तेजी से सुधार हुआ है, नवीनतम सॉफ्टवेयर मेलेनोमा का पता लगाने की दर 100 प्रतिशत तक पहुंच गया है। जर्मनी के बर्लिन में चल रहे यूरोपियन एकेडमी ऑफ डर्मेटोलॉजी एंड वेनेरोलॉजी कांग्रेस 2023 में प्रस्तुत एक नए शोध में 2.5 साल की अवधि में संदिग्ध त्वचा कैंसर वाले 22,356 रोगियों का आकलन किया गया।
नए सॉफ़्टवेयर ने त्वचा कैंसर के सबसे गंभीर रूप मेलेनोमा का पता लगाने के लिए 100 प्रतिशत (59/59 मामलों की पहचान की गई) संवेदनशीलता दिखाई। इसने सभी त्वचा कैंसरों में से 99.5 प्रतिशत (189/190) और 92.5 प्रतिशत (541/585) कैंसर पूर्व घावों का सही पता लगाया।
एआई सॉफ्टवेयर का तीसरा संस्करण 2021 में परीक्षण किए गए पहले मॉडल से एक महत्वपूर्ण सुधार दर्शाता है, जिसमें मेलेनोमा के 85.9 प्रतिशत (195/227) मामले, सभी त्वचा कैंसर के 83.8 प्रतिशत (903/1078) और 54.1 प्रतिशत मामलों का पता चला था। (496/917) कैंसर पूर्व घाव।
यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल्स बर्मिंघम एनएचएस में विशेषज्ञ रजिस्ट्रार, प्रमुख लेखक डॉ. काशिनी एंड्रयू ने कहा, “इस अध्ययन से पता चला है कि कैसे एआई में तेजी से सुधार हो रहा है और सीख रहा है, उच्च सटीकता सीधे तौर पर एआई प्रशिक्षण तकनीकों और प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता में सुधार के लिए जिम्मेदार है।” यूके में फाउंडेशन ट्रस्ट।
एंड्रयू ने कहा, “सॉफ्टवेयर के नवीनतम संस्करण ने अप्रैल 2022 और जनवरी 2023 के बीच माध्यमिक देखभाल सेटिंग में 1,000 से अधिक आमने-सामने परामर्श की बचत की है, जिससे उन रोगियों के लिए अधिक समय बच गया है जिन्हें तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है।”
जबकि डेटा अविश्वसनीय रूप से उत्साहजनक है, शोध टीम का कहना है कि सलाहकार त्वचा विशेषज्ञ के समर्थन के बिना एआई को एक स्टैंडअलोन डिटेक्शन टूल के रूप में उपयोग नहीं किया जाना चाहिए। बेसल सेल कार्सिनोमा मामलों में से, 190 में से एक भी मामला छूट गया था, जिसे बाद में त्वचा विशेषज्ञ “सुरक्षा जाल” द्वारा दूसरी बार पढ़ने पर पहचाना गया। यह एआई की उचित नैदानिक निगरानी की आवश्यकता को भी दर्शाता है।
डॉ. एंड्रयू ने कहा, “त्वचाविज्ञान में एआई की भूमिका और सबसे उपयुक्त मार्ग पर बहस चल रही है।” “उचित नैदानिक निरीक्षण के साथ आगे के शोध से एआई को ट्राइएज टूल के रूप में तैनात करने की अनुमति मिल सकती है। हालांकि, किसी भी मार्ग को लागत-प्रभावशीलता प्रदर्शित करनी चाहिए, और एआई वर्तमान में त्वचाविज्ञान में एक स्टैंड-अलोन उपकरण नहीं है। हमारा डेटा एआई के महान वादे को दर्शाता है भविष्य में स्वास्थ्य देखभाल का प्रावधान।”
