बेंगलुरू में सरकारी स्कूल के शिक्षकों को पाठ योजनाओं में सहायता के लिए एआई उपकरण
बेंगलुरु: आम तौर पर, सरकारी स्कूलों या निजी संस्थानों में शिक्षक अलग-अलग ग्रेड के लिए अपनी कक्षाओं और गतिविधियों की योजना बनाने में घंटों बिताते हैं। उन्हें विभिन्न क्षमताओं वाले 50-70 बच्चों की एक कक्षा को पढ़ाना भी होता है। शिक्षकों को छात्रों के लिए व्यक्तिगत शिक्षण अनुभव विकसित करने में मदद करने और पाठों की योजना बनाने में लगने वाले समय को बचाने के लिए, भारत में माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने शिक्षकों की विशिष्ट आवश्यकताओं पर केंद्रित एआई-संचालित डिजिटल सहायक बनाने के लिए शिक्षण फाउंडेशन के साथ साझेदारी की है।
शिक्षण कोपायलट वह सहायक है जो उन्नत जेनरेटिव एआई मॉडल का उपयोग करता है, जो टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, चार्ट और अन्य इंटरैक्टिव तत्वों जैसे कई सामग्री प्रारूपों को एकीकृत करता है। सहायक वर्तमान में बेंगलुरु के आसपास के 10 सरकारी स्कूलों में कन्नड़ और अंग्रेजी दोनों भाषाओं में चलाया जा रहा है, और इसे पूरे कर्नाटक में सुलभ बनाया जाएगा। यह सार्वजनिक और निजी दोनों संसाधन सामग्री से कनेक्टिविटी का समर्थन करता है। असिस्टेंट को व्हाट्सएप, टेलीग्राम और वेब एप्लिकेशन के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है, जिससे इसका उपयोग करना आसान हो जाता है।
अपने अनुभव को साझा करते हुए, परिमाला एचवी, जो देवनहल्ली के सरकारी उच्च प्राथमिक विद्यालय, संथे बीढ़ी में कन्नड़ में कक्षा 6 से 8 तक विज्ञान पढ़ाती हैं, ने कहा कि प्रत्येक कक्षा के लिए, उन्हें एक पाठ योजना तैयार करने के लिए हर दिन एक घंटे या उससे अधिक समय देना पड़ता था।
“यहां तक कि विचारों के लिए इंटरनेट पर खोज करना भी जबरदस्त था। नया टूल नये शिक्षकों के लिए बहुत उपयोगी है। मुझे लगता है कि यह शिक्षकों के पढ़ाने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है।”
देवनहल्ली के पास एक स्कूल में पढ़ाने वाले एक अन्य शिक्षक गिरीश केएस ने कहा कि एक डिजिटल सहायक के साथ, वह छात्रों के लिए एक इंटरैक्टिव माहौल बनाने के लिए मिनटों के भीतर पावरपॉइंट बना सकते हैं। माइक्रोसॉफ्ट टीम ने बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जैसे जेनरेटिव एआई मॉडल का उपयोग करके सहायक विकसित किया।
“यह ग्राउंडिंग अत्याधुनिक ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, कंप्यूटर विज़न और जेनरेटिव एआई मॉडल की मदद से प्रासंगिक डेटा को शामिल करके सक्षम किया गया है। माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के प्रमुख शोधकर्ता अक्षय नांबी ने कहा, अंग्रेजी और कन्नड़ सहित प्राकृतिक भाषा और आवाज-आधारित इंटरैक्शन का उपयोग करना भी महत्वपूर्ण था।
