दुष्ट तकनीक
केंड्रिक लैमर के गीत, “द हार्ट पार्ट 5” के संगीत वीडियो ने दर्शकों को आश्चर्यचकित कर दिया क्योंकि इसमें एनबीए खिलाड़ी, दिवंगत कोबे ब्रायंट शामिल थे। दिवंगत दिग्गज को श्रद्धांजलि देने के लिए वीडियो में डीपफेक तकनीक का इस्तेमाल किया गया। डीपफेक ऐसी छवियां और वीडियो हैं जिन्हें ऑटोएन्कोडर्स या जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क जैसे उन्नत डीप लर्निंग टूल का उपयोग करके हेरफेर किया जाता है।
डीपफेक तकनीक का उपयोग करके यथार्थवादी लेकिन हेरफेर की गई मीडिया संपत्तियां आसानी से बनाई जा सकती हैं। लेकिन डीपफेक तकनीक दोतरफा है। जबकि प्रौद्योगिकी का फिल्म निर्माण, वीडियो गेम और आभासी वास्तविकता में अनुप्रयोग है, इसमें युद्ध के पांचवें आयाम – साइबर युद्ध के लिए एक हथियार के रूप में उपयोग किए जाने की क्षमता है। इसके अतिरिक्त, इसका उपयोग प्रचार राजनीति और जनता को हेरफेर करने के लिए फर्जी खबरें उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है।
दुनिया भर में इंटरनेट की बढ़ती पहुंच के साथ, साइबर अपराध बढ़ रहे हैं। राष्ट्रीय अपराध रिकॉर्ड ब्यूरो की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2020 में साइबर अपराध के लगभग 50,000 मामले थे। एनसीआरबी की रिपोर्ट के अनुसार, राष्ट्रीय राजधानी में 2020 की तुलना में 2021 में साइबर अपराध में 111% की वृद्धि देखी गई। आंकड़ों के मुताबिक, इनमें से अधिकतर मामलों में ऑनलाइन धोखाधड़ी, ऑनलाइन यौन उत्पीड़न और निजी सामग्री का प्रकाशन समेत अन्य मामले शामिल थे। डीपफेक तकनीक से ऐसे मामलों में वृद्धि हो सकती है जिन्हें मुद्रीकरण के लिए हथियार बनाया जा रहा है। गौरतलब है कि प्रौद्योगिकी न केवल संविधान के अनुच्छेद 21 में निहित निजता के अधिकार को खतरे में डालती है, बल्कि अपमान, गलत सूचना और मानहानि के मामलों में भी सहायक है। इस प्रकार डीपफेक वॉयस फ़िशिंग, व्हेलिंग हमले और कंपनियों और व्यक्तियों को लक्षित करने वाले घोटाले बढ़ने की संभावना है।
लेकिन यह समस्या नई नहीं है. फोटोग्राफी की शुरुआत और उसके बाद के विकास के बाद से छवि हेरफेर किया गया है। वीडियो/फ़ोटो-संपादन सॉफ़्टवेयर कुछ समय से उपलब्ध हैं। बेशक, डीपफेक तकनीक कहीं अधिक परिष्कृत चुनौती है। हालाँकि गहन विश्लेषण से डीपफेक की पहचान करना संभव है, लेकिन इस उद्देश्य के लिए समर्पित साइबर सुरक्षा तकनीकों की आवश्यकता है। चैटजीपीटी, जेनेरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जो हाल ही में सुर्खियों में रही है, डीपफेक द्वारा उत्पन्न चुनौतियों का समाधान कर सकती है। प्रभावी समाधान प्रदान करने के लिए चैटजीपीटी को खोज इंजन में एकीकृत किया जा सकता है। एआई-सक्षम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण-आधारित चैटजीपीटी को गलत सूचना के प्रसार से निपटने में मदद करने के लिए अनुचित अनुरोधों को अस्वीकार करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। यह उन्नत तर्क कार्यों को करने के लिए जटिल एल्गोरिदम को भी संसाधित कर सकता है। डेटासेट को पर्यवेक्षित शिक्षण का उपयोग करके परिष्कृत किया जाना चाहिए ताकि यह अपनी तैनाती के कुछ सेकंड के भीतर इंटरनेट पर ऐसी सामग्री ला सके। खुला होने के कारण, इसे तेज़, अधिक सुविधाजनक, समाधान प्रदान करने के लिए और भी अनुकूलित किया जा सकता है जो लागत प्रभावी भी है। लेकिन एआई को मौजूदा डीपफेक से सीखने से रोकने के लिए ट्रेन सेट और परीक्षण सेट की उचित निगरानी की जानी चाहिए। इसके लिए, साइबर सुरक्षा में विशेषज्ञों की आमद बढ़ाने की जरूरत है। अनुसंधान और विकास, जो वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका जैसे विकसित देशों में लगभग 3.3% की तुलना में भारत के सकल घरेलू उत्पाद का मात्र 0.7% है, को बढ़ावा देने की आवश्यकता है। नई प्रौद्योगिकियों को समायोजित करने और साइबर अपराधों को बढ़ने से रोकने के लिए राष्ट्रीय साइबर सुरक्षा नीति 2013 को भी परिष्कृत किया जाना चाहिए क्योंकि इस तरह के हेरफेर समय के साथ परिष्कृत हो जाएंगे।
ऐसे समय में जब स्मार्ट उपकरणों का एक बड़ा भंडार विकसित किया जा रहा है, उन सिद्धांतों को जानना महत्वपूर्ण है जिन पर वे भरोसा करते हैं। यह संस्थानों और नागरिकों की सुरक्षा के लिए एक शर्त है। एआई ने साइबर अपराधों की गतिशीलता को बदल दिया है। इसके लिए उभरते खतरों से निपटने के लिए वैज्ञानिकों और नीति निर्माताओं की ओर से प्रयास की आवश्यकता है।
