पेंटागन की एआई पहल घातक स्वायत्त हथियारों पर कठोर निर्णयों में तेजी लाया

वाशिंगटन डीसी: अमेरिकी सेना द्वारा नियोजित कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने विशेष अभियान बलों के मिशनों में पिंट आकार के निगरानी ड्रोन का संचालन किया है और रूस के खिलाफ युद्ध में यूक्रेन की मदद की है। यह सैनिकों की फिटनेस पर नज़र रखता है, भविष्यवाणी करता है कि वायु सेना के विमानों को कब रखरखाव की आवश्यकता है और अंतरिक्ष में प्रतिद्वंद्वियों पर नज़र रखने में मदद करता है।

अब, पेंटागन चीन के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए 2026 तक हजारों अपेक्षाकृत सस्ते, व्यय योग्य एआई-सक्षम स्वायत्त वाहनों को तैनात करने का इरादा रखता है। रक्षा उप सचिव कैथलीन हिक्स ने अगस्त में कहा था कि महत्वाकांक्षी पहल – जिसे रेप्लिकेटर कहा जाता है – “छोटे, स्मार्ट, सस्ते और कई प्लेटफार्मों का लाभ उठाने के लिए अमेरिकी सैन्य नवाचार की बहुत धीमी पारी में प्रगति को प्रेरित करना चाहती है।”

हालांकि इसकी फंडिंग अनिश्चित है और विवरण अस्पष्ट हैं, रेप्लिकेटर से यह अपेक्षा की जाती है कि वह एआई तकनीक को तैनात करने के लिए पर्याप्त रूप से परिपक्व और भरोसेमंद होने पर कठोर निर्णयों में तेजी लाएगा – जिसमें हथियारयुक्त सिस्टम भी शामिल हैं।

वैज्ञानिकों, उद्योग विशेषज्ञों और पेंटागन के अधिकारियों के बीच इस बात पर थोड़ा विवाद है कि अगले कुछ वर्षों में अमेरिका के पास पूरी तरह से स्वायत्त घातक हथियार होंगे। और यद्यपि अधिकारी इस बात पर जोर देते हैं कि मनुष्य हमेशा नियंत्रण में रहेगा, विशेषज्ञों का कहना है कि डेटा-प्रोसेसिंग गति और मशीन-टू-मशीन संचार में प्रगति अनिवार्य रूप से लोगों को पर्यवेक्षी भूमिकाओं में स्थानांतरित कर देगी।

यह विशेष रूप से सच है यदि, जैसा कि अपेक्षित था, ड्रोन झुंडों में घातक हथियार सामूहिक रूप से तैनात किए गए हैं। कई देश उन पर काम कर रहे हैं – और न ही चीन, रूस, ईरान, भारत या पाकिस्तान ने सैन्य एआई का जिम्मेदारी से उपयोग करने के लिए अमेरिका द्वारा शुरू की गई प्रतिज्ञा पर हस्ताक्षर किए हैं।

यह स्पष्ट नहीं है कि पेंटागन वर्तमान में औपचारिक रूप से तैनाती के लिए किसी पूर्ण स्वायत्त घातक हथियार प्रणाली का आकलन कर रहा है, जैसा कि 2012 के निर्देश के अनुसार आवश्यक है। पेंटागन की एक प्रवक्ता यह नहीं कहेगी।

क्रांतिकारी बदलावों

रेप्लिकेटर पेंटागन की खरीद और विकास के लिए विशाल तकनीकी और कार्मिक चुनौतियों पर प्रकाश डालता है क्योंकि एआई क्रांति युद्ध लड़ने के तरीके को बदलने का वादा करती है।

सेंटर फॉर स्ट्रैटेजिक एंड इंटरनेशनल स्टडीज थिंक टैंक में पेंटागन एआई के पूर्व शीर्ष अधिकारी ग्रेगरी एलन ने कहा, “रक्षा विभाग अंतिम मशीन-लर्निंग सफलता से एआई विकास को अपनाने के लिए संघर्ष कर रहा है।”

पेंटागन के पोर्टफोलियो में 800 से अधिक एआई-संबंधित अवर्गीकृत परियोजनाएं हैं, जिनमें से अधिकांश अभी भी परीक्षण में हैं। आमतौर पर, मशीन-लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क मनुष्यों को अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और दक्षता बनाने में मदद कर रहे हैं।

जॉर्ज मेसन यूनिवर्सिटी के रोबोटिक्स सेंटर के निदेशक और पूर्व नौसेना लड़ाकू पायलट मिस्सी कमिंग्स ने कहा, “अभी हमें रक्षा विभाग में जो एआई मिला है, वह भारी लाभ उठाता है और लोगों को बढ़ावा देता है।” “कोई AI अपने आप इधर-उधर नहीं चल रहा है। लोग युद्ध के धुंध को बेहतर ढंग से समझने की कोशिश करने के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं।

अंतरिक्ष, युद्ध की नई सीमा

एक डोमेन जहां एआई-सहायक उपकरण संभावित खतरों पर नज़र रख रहे हैं वह अंतरिक्ष है, जो सैन्य प्रतिस्पर्धा में नवीनतम सीमा है।

अमेरिकी अंतरिक्ष बल की मुख्य प्रौद्योगिकी और नवाचार अधिकारी लिसा कोस्टा ने इस महीने एक ऑनलाइन सम्मेलन में कहा, चीन उपग्रहों सहित एआई का उपयोग करके “यह निर्णय लेने की कल्पना करता है कि कौन प्रतिद्वंद्वी है और कौन नहीं है”।

अमेरिका का लक्ष्य गति बनाए रखना है।

स्पेस फोर्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला माचिना नामक एक ऑपरेशनल प्रोटोटाइप अंतरिक्ष में 40,000 से अधिक वस्तुओं पर स्वायत्त रूप से नज़र रखता है, एक वैश्विक टेलीस्कोप नेटवर्क के साथ रात में हजारों डेटा संग्रह को व्यवस्थित करता है।

मैकिना के एल्गोरिदम मार्शल टेलीस्कोप सेंसर। कंप्यूटर विज़न और बड़े भाषा मॉडल उन्हें बताते हैं कि किन वस्तुओं को ट्रैक करना है। और एआई कोरियोग्राफ़ एस्ट्रोडायनामिक्स और भौतिकी डेटासेट पर तुरंत ड्राइंग करते हैं, स्पेस सिस्टम कमांड के कर्नल वालेस ‘रेट’ टर्नबुल ने अगस्त में एक सम्मेलन में बताया था।

उन्होंने कहा, स्पेस फोर्स का एक अन्य एआई प्रोजेक्ट आसन्न प्रतिद्वंद्वी मिसाइल प्रक्षेपण का पता लगाने के लिए रडार डेटा का विश्लेषण करता है।

विमानों और सैनिकों का रख-रखाव करना

अन्यत्र, एआई की पूर्वानुमानित शक्तियां वायु सेना को बी-1 बमवर्षक और ब्लैकहॉक हेलीकॉप्टरों सहित 2,600 से अधिक विमानों की रखरखाव आवश्यकताओं का अनुमान लगाते हुए, अपने बेड़े को ऊपर रखने में मदद करती हैं।

सिलिकॉन वैली स्थित C3 AI, जिसके पास अनुबंध है, के सीईओ टॉम सिबेल ने कहा, मशीन-लर्निंग मॉडल संभावित विफलताओं की पहचान दर्जनों घंटे पहले ही कर लेते हैं। C3 की तकनीक अमेरिकी मिसाइल रक्षा एजेंसी के लिए मिसाइलों के प्रक्षेप पथ को भी मॉडल करती है और रक्षा प्रतिवाद और सुरक्षा एजेंसी के लिए संघीय कार्यबल में अंदरूनी खतरों की पहचान करती है।

स्वास्थ्य संबंधी प्रयासों के बीच एक पायलट प्रोजेक्ट है जो सेना के पूरे थर्ड इन्फैंट्री डिवीजन – 13,000 से अधिक सैनिकों – की फिटनेस पर नज़र रखेगा। मेजर मैट विज़सर ने कहा, पूर्वानुमानित मॉडलिंग और एआई चोटों को कम करने और प्रदर्शन को बढ़ाने में मदद करते हैं।

यूक्रेन की सहायता करना

यूक्रेन में, पेंटागन और उसके नाटो सहयोगियों द्वारा प्रदान की गई एआई रूसी आक्रामकता को विफल करने में मदद करती है।

नाटो सहयोगी उपग्रहों, ड्रोन और मनुष्यों द्वारा एकत्र किए गए डेटा से खुफिया जानकारी साझा करते हैं, जिनमें से कुछ अमेरिकी ठेकेदार पलान्टिर के सॉफ्टवेयर के साथ एकत्रित होते हैं। कुछ डेटा मावेन से आता है, पेंटागन की पथदर्शी एआई परियोजना अब ज्यादातर राष्ट्रीय भू-स्थानिक-खुफिया एजेंसी द्वारा प्रबंधित की जाती है, सेवानिवृत्त वायु सेना जनरल जैक शानहन, उद्घाटन पेंटागन एआई निदेशक सहित अधिकारियों का कहना है।

मावेन की शुरुआत 2017 में मध्य पूर्व में ड्रोन से वीडियो संसाधित करने के प्रयास के रूप में हुई थी – आईएसआईएस और अल-कायदा से लड़ने वाले अमेरिकी विशेष अभियान बलों द्वारा प्रेरित – और अब सेंसर और मानव-व्युत्पन्न डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला को एकत्रित और विश्लेषण करता है।

पेंटागन के अधिकारियों का कहना है कि एआई ने अमेरिका द्वारा निर्मित सुरक्षा सहायता समूह-यूक्रेन को 40 देशों के गठबंधन से सैन्य सहायता के लिए रसद व्यवस्थित करने में भी मदद की है।

ऑल-डोमेन कमांड और नियंत्रण

इन दिनों युद्ध के मैदान में जीवित रहने के लिए, सैन्य इकाइयों को छोटा, ज्यादातर अदृश्य होना चाहिए और तेजी से आगे बढ़ना चाहिए क्योंकि सेंसर के तेजी से बढ़ते नेटवर्क किसी को भी “किसी भी समय दुनिया में कहीं भी देखने” की अनुमति देते हैं, तत्कालीन संयुक्त प्रमुख अध्यक्ष जनरल मार्क मिले ने एक में कहा जून भाषण. “और जो आप देख सकते हैं, आप उसे शूट कर सकते हैं।”

लड़ाकों को अधिक तेज़ी से जोड़ने के लिए, पेंटागन ने सशस्त्र सेवाओं में ऑप्टिकल, इन्फ्रारेड, रडार और अन्य डेटा के प्रसंस्करण को स्वचालित करने के लिए संयुक्त युद्ध नेटवर्क – जिसे संयुक्त ऑल-डोमेन कमांड और कंट्रोल कहा जाता है – के विकास को प्राथमिकता दी है। लेकिन चुनौती बड़ी है और नौकरशाही से भरी है।

डिफेंस टेक फर्म एंडुरिल में पूर्व सीनेट सशस्त्र सेवा समिति के स्टाफ निदेशक क्रिश्चियन ब्रोज़, सैन्य सुधार के पैरोकारों में से हैं, जो फिर भी मानते हैं कि वे “यहां कुछ हद तक जीत सकते हैं।”

उन्होंने कहा, “बहस इस बारे में कम हो सकती है कि क्या यह करना सही काम है, और इस बारे में अधिक हो सकता है कि हम वास्तव में इसे कैसे करते हैं – और आवश्यक त्वरित समयसीमा पर।” ब्रोज़ की 2020 की किताब, “द किल चेन”, स्मार्ट और सस्ते नेटवर्क हथियार प्रणालियों को विकसित करने की दौड़ में चीन से बराबरी करने के लिए तत्काल पुन: उपकरण बनाने का तर्क देती है।

इस उद्देश्य से, अमेरिकी सेना “मानव-मशीन टीमिंग” पर कड़ी मेहनत कर रही है। दर्जनों चालक रहित हवाई और समुद्री वाहन वर्तमान में ईरानी गतिविधि पर नज़र रखते हैं। अमेरिकी नौसैनिक और विशेष बल अमेरिकी बलों की सुरक्षा के लिए एंडुरिल के स्वायत्त घोस्ट मिनी-कॉप्टर, सेंसर टावर और काउंटर-ड्रोन तकनीक का भी उपयोग करते हैं।

कंप्यूटर विज़न में उद्योग की प्रगति आवश्यक रही है। शील्ड एआई ड्रोन को जीपीएस, संचार या यहां तक कि रिमोट पायलट के बिना भी संचालित करने देता है। यह इसके नोवा, एक क्वाडकॉप्टर की कुंजी है, जिसका उपयोग अमेरिकी विशेष अभियान इकाइयों ने संघर्ष क्षेत्रों में इमारतों की निगरानी के लिए किया है।

क्षितिज पर: वायु सेना के “वफादार विंगमैन” कार्यक्रम का उद्देश्य पायलट वाले विमानों को स्वायत्त विमानों के साथ जोड़ना है। उदाहरण के लिए, एक F-16 पायलट स्काउट करने, दुश्मन की गोलीबारी रोकने या लक्ष्य पर हमला करने के लिए ड्रोन भेज सकता है। वायु सेना के नेता इस दशक के अंत में पहली बार शुरुआत करने का लक्ष्य बना रहे हैं।

पूर्ण स्वायत्तता की दौड़

“वफादार विंगमैन” की समयरेखा रेप्लिकेटर के साथ बिल्कुल मेल नहीं खाती है, जिसे कई लोग अत्यधिक महत्वाकांक्षी मानते हैं। इस बीच, रेप्लिकेटर पर पेंटागन की अस्पष्टता, आंशिक रूप से प्रतिद्वंद्वियों को अनुमान लगाने का इरादा रख सकती है, हालांकि योजनाकारों को अभी भी फीचर और मिशन लक्ष्यों पर अपना रास्ता महसूस हो रहा है, एक सैन्य एआई विशेषज्ञ और “फोर बैटलग्राउंड” के लेखक पॉल शार्रे ने कहा।

एंडुरिल और शील्ड एआई, प्रत्येक को करोड़ों उद्यम पूंजी निधि का समर्थन प्राप्त है, अनुबंध के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाली कंपनियों में से हैं।

शील्ड एआई के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी नाथन माइकल का अनुमान है कि उनके पास वी-बीएटी हवाई ड्रोन का उपयोग करके एक वर्ष में कम से कम तीन मानवरहित विमानों का एक स्वायत्त झुंड तैयार होगा। कंपनी का कहना है कि अमेरिकी सेना वर्तमान में वी-बैट का उपयोग बिना एआई दिमाग के नौसेना के जहाजों पर, नशीली दवाओं के खिलाफ अभियानों में और समुद्री अभियान इकाइयों के समर्थन में करती है।

माइकल ने कहा, बड़े झुंडों को विश्वसनीय रूप से तैनात करने में कुछ समय लगेगा। “सब कुछ रेंगना, चलना, दौड़ना है – जब तक कि आप खुद को असफलता के लिए तैयार नहीं कर रहे हों।”

पेंटागन एआई के उद्घाटन प्रमुख शानहान जिन एकमात्र हथियार प्रणालियों पर वर्तमान में स्वायत्त रूप से काम करने का भरोसा करते हैं, वे पूरी तरह से रक्षात्मक हैं, जैसे जहाजों पर फालानक्स एंटी-मिसाइल सिस्टम। वह उन स्वायत्त हथियारों के बारे में कम चिंता करते हैं जो स्वयं निर्णय लेते हैं, उन प्रणालियों के बारे में जो विज्ञापित के रूप में काम नहीं करती हैं या गैर-लड़ाकों या मित्रवत बलों को नहीं मारती हैं।

विभाग के वर्तमान मुख्य डिजिटल और एआई अधिकारी क्रेग मार्टेल ऐसा नहीं होने देने के लिए दृढ़ हैं।

“सिस्टम की स्वायत्तता के बावजूद, हमेशा एक जिम्मेदार एजेंट होगा जो सिस्टम की सीमाओं को समझता है, सिस्टम के साथ अच्छी तरह से प्रशिक्षित है, इसे कब और कहां तैनात किया जा सकता है इसका उचित विश्वास रखता है – और हमेशा जिम्मेदारी लेगा,” मार्टेल ने कहा, जो पहले लिंक्डइन और लिफ़्ट में मशीन-लर्निंग के प्रमुख थे। “ऐसा कभी नहीं होगा।”