न्यूरोवैज्ञानिक: ‘मनुष्य सचेत मशीनें बनाने, चेतना को समझने से बहुत दूर’
नई दिल्ली: जर्नल ट्रेंड्स इन न्यूरोसाइंसेज में प्रकाशित एक राय में न्यूरोवैज्ञानिकों ने लिखा है कि हम जागरूक मशीनों के निर्माण से बहुत दूर हैं। जब हम, मनुष्य, चैटजीपीटी जैसे एआई सिस्टम के साथ बातचीत कर रहे होते हैं, तो हम सचेत रूप से उस पाठ को समझते हैं जो भाषा मॉडल उत्पन्न करता है। सवाल यह है कि क्या भाषा मॉडल हमारे पाठ को तब भी समझता है जब हम उसे संकेत देते हैं, एस्टोनिया, जर्मनी और ऑस्ट्रेलिया के तंत्रिका विज्ञानी लिखते हैं।
लेखकों का तर्क है कि यद्यपि इन एआई प्रणालियों की प्रतिक्रियाएँ सचेत प्रतीत होती हैं, लेकिन संभवतः ऐसा नहीं है। सबसे पहले, वे कहते हैं, भाषा मॉडल के इनपुट में हमारे आस-पास की दुनिया के साथ हमारे संवेदी संपर्क की अंतर्निहित, एम्बेडेड सूचना सामग्री की कमी होती है।
दूसरा, वर्तमान एआई एल्गोरिदम के आर्किटेक्चर में थैलामोकॉर्टिकल सिस्टम (कॉर्टेक्स और थैलेमस से संबंधित या कनेक्ट करने वाले) की प्रमुख विशेषताएं गायब हैं जो स्तनधारियों में जागरूक जागरूकता से जुड़ी हुई हैं, वे लिखते हैं।
अंत में, वे विकासवादी और विकासात्मक प्रक्षेप पथ जिनके कारण जीवित चेतन जीवों का उदय हुआ, यकीनन कृत्रिम प्रणालियों में उनकी कोई समानता नहीं है जैसा कि आज कल्पना की गई है, वे लिखते हैं।
उनका तर्क है कि जीवित जीवों का अस्तित्व उनके कार्यों पर निर्भर करता है और उनका अस्तित्व जटिल रूप से बहु-स्तरीय सेलुलर, अंतर-सेलुलर और जीव प्रक्रियाओं से जुड़ा हुआ है जो एजेंसी और चेतना में परिणत होता है।
लेखक लिखते हैं, “हम जो जानते हैं, और यह नया पेपर जो बताता है, वह यह है कि तंत्र वर्तमान भाषा मॉडल के अंतर्निहित तंत्र की तुलना में कहीं अधिक जटिल हैं,” यहां तक कि उनका तर्क है कि शोधकर्ताओं के पास इस बात पर आम सहमति नहीं है कि चेतना कैसे बढ़ती है हमारे दिमाग में.
उदाहरण के लिए, वे बताते हैं, वास्तविक न्यूरॉन्स कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में न्यूरॉन्स के समान नहीं हैं। जैविक न्यूरॉन्स वास्तविक भौतिक इकाइयाँ हैं, जो बढ़ सकती हैं और आकार बदल सकती हैं, जबकि बड़े भाषा मॉडल में न्यूरॉन्स कोड के सिर्फ “अर्थहीन” टुकड़े हैं।
इस प्रकार, हालांकि यह मान लेना आकर्षक हो सकता है कि चैटजीपीटी और इसी तरह की प्रणालियाँ सचेत हो सकती हैं, यह हमारे मस्तिष्क में चेतना उत्पन्न करने वाले तंत्रिका तंत्र की जटिलता को गंभीर रूप से कम कर देगा, लेखक लिखते हैं।
