अधिकारियों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस – संचालित हस्तक्षेपों की शुरुआत की

कश्मीर में अधिकारियों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)-संचालित हस्तक्षेपों की शुरुआत की है, जिसका उपयोग न केवल तपेदिक (टीबी) का पता लगाने के लिए किया जाएगा बल्कि प्रतिकूल परिणामों के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए भी किया जाएगा।
इन हस्तक्षेपों की शुरूआत की देखरेख करने वाले अधिकारियों के अनुसार, इन उपकरणों को अनंतनाग, पुलवामा और बडगाम जैसे जिलों में लागू किया जाएगा जहां टीबी परिदृश्य में सुधार देखा गया है।

विवरण से पता चलता है कि दो एआई-संचालित हस्तक्षेप, जिनमें ‘कफ अगेंस्ट ट्यूबरकुलोसिस’ और ‘लॉस टू फॉलो अप’ (एलएफयू) शामिल हैं, पेश किए गए हैं, और संबंधित कर्मचारियों को आवश्यक प्रशिक्षण दिया गया है।

अधिकारियों ने बताया कि ‘कफ अगेंस्ट टीबी’ एप्लिकेशन एक एआई-संचालित समाधान है जो एंड्रॉइड उपकरणों के साथ संगत मोबाइल-आधारित एप्लिकेशन के माध्यम से उपलब्ध है।

उन्होंने कहा कि यह लक्षण, अवधि और खांसी की रिकॉर्डिंग को कैप्चर करेगा ताकि यह पता लगाया जा सके कि मूल्यांकन किए गए व्यक्ति को फुफ्फुसीय टीबी होने की संभावना है या नहीं।

एलएफयू के संबंध में, अधिकारियों ने कहा कि यह उपचार की शुरुआत में प्रतिकूल परिणामों के जोखिम की भविष्यवाणी करेगा और यह सुनिश्चित करेगा कि “उच्च जोखिम” वाले रोगियों को एनटीईपी द्वारा प्राथमिकता दी जा सके, उचित गहन समर्थन, नियमित परामर्श और उपचार की प्रगति की निगरानी प्रदान की जा सके। .

“यह उनके परिणामों को बेहतर बनाने में मदद करेगा और प्रतिकूल टीबी परिणामों से अधिक जीवन बचाने में योगदान देगा, अंततः ऐसे परिणामों के बोझ को कम करेगा।”

दूसरी ओर, अधिकारियों ने बताया कि एलएफयू एआई मॉडल को सेंट्रल टीबी डिवीजन (सीटीडी) द्वारा प्रदान किए गए 2019-22 में 86 लाख टीबी रोगियों के निक्षय डेटाबेस पर प्रशिक्षित किया गया है, और डेटासेट का उपयोग करके क्रमिक रूप से प्रशिक्षित और मान्य किया गया है। रोगी जोखिम स्थिति की भविष्यवाणी करने में सटीकता का आकलन करें।

अधिकारियों ने कहा, “सीटीडी ने निष्क्रिय मूल्यांकन के निष्कर्षों को आशाजनक माना है।”
जबकि सचिव, स्वास्थ्य और चिकित्सा शिक्षा (एच एंड एमई) भूपिंदर कुमार जम्मू-कश्मीर में टीबी की जांच को मजबूत बनाने के लिए एआई-हस्तक्षेप लाने में अत्यधिक रुचि ले रहे हैं, निदेशक स्वास्थ्य सेवा, कश्मीर डॉ. मुश्ताक अहमद राथर ने भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है बेहतर परिणामों के लिए इन पहलों को लागू करने और संबंधित कर्मचारियों की सहायता करने में भूमिका।

राज्य टीबी अधिकारी कश्मीर, डॉ. अधफ़र यासीन ने एक्सेलसियर को बताया कि ये पहल, लागत प्रभावी होने के साथ-साथ बीमारी के निदान भाग को बढ़ाने के अलावा समय की बचत भी करेगी। उन्होंने कहा, “एनटीईपी स्टाफ को एआई हस्तक्षेपों का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, और दिसंबर की शुरुआत तक, हम उन्हें क्षेत्र में उपयोग करना शुरू कर देंगे।”
‘टीबी के खिलाफ खांसी’ के संबंध में, अधिकारियों ने कहा कि स्मार्टफोन में इस्तेमाल किया जाने वाला एआई मॉडल पूरे भारत में एनटीईपी स्वास्थ्य सुविधाओं से एकत्र की गई 15,000 खांसी की आवाज़ और रोगसूचक डेटा पर प्रशिक्षित है।