केवल 26% भारतीय कंपनियां एआई को अपनाने को पूरी तरह तैयार

बेंगलुरु। गुरुवार को एक नई रिपोर्ट से पता चला कि भारत में केवल 26 प्रतिशत संगठन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) संचालित प्रौद्योगिकियों को तैनात करने और उनका लाभ उठाने के लिए पूरी तरह से तैयार हैं। सिस्को के ‘एआई रेडीनेस इंडेक्स’ के अनुसार, भारतीय कंपनियां समय के खिलाफ दौड़ रही हैं क्योंकि सर्वेक्षण में शामिल 75 प्रतिशत लोगों ने कहा कि उनके पास अपनी एआई रणनीति को लागू करने के लिए अधिकतम एक वर्ष का समय है अन्यथा इसका व्यवसाय पर नकारात्मक प्रभाव पड़ेगा।

शोध में पाया गया कि जहां एआई अपनाने में दशकों से धीरे-धीरे प्रगति हो रही है, वहीं पिछले वर्ष में सार्वजनिक उपलब्धता के साथ जेनरेटिव एआई में प्रगति, प्रौद्योगिकी द्वारा उत्पन्न चुनौतियों, परिवर्तनों और नई संभावनाओं पर अधिक ध्यान दे रही है। सिस्को के कार्यकारी उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक, एप्लिकेशन और मुख्य रणनीति अधिकारी, लिज़ सेंटोनी ने कहा, “चूंकि कंपनियां एआई समाधानों को तैनात करने के लिए दौड़ रही हैं, इसलिए उन्हें यह आकलन करना चाहिए कि उनका बुनियादी ढांचा एआई कार्यभार की मांगों का सर्वोत्तम समर्थन कर सके, यह सुनिश्चित करने के लिए कहां निवेश की आवश्यकता है।”

सेंटोनी ने कहा, “संगठनों को संदर्भ के साथ यह देखने में भी सक्षम होना चाहिए कि आरओआई, सुरक्षा और विशेष रूप से जिम्मेदारी सुनिश्चित करने के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जा रहा है।” हालांकि, कुछ सकारात्मक खबरें भी हैं। जब एआई रणनीतियों के निर्माण की बात आती है, तो 95 प्रतिशत भारत में कई संगठनों के पास पहले से ही एक मजबूत एआई रणनीति मौजूद है या इसे विकसित करने की प्रक्रिया में है। 10 में से आठ से अधिक (86 प्रतिशत) संगठनों को या तो पेससेटर्स या चेज़र (पूरी तरह से/आंशिक रूप से तैयार) के रूप में वर्गीकृत किया गया है, केवल 1 प्रतिशत के साथ रिपोर्ट में कहा गया है कि यह फिसड्डी (तैयार नहीं) की श्रेणी में आता है।

वैश्विक स्तर पर, जबकि 93 प्रतिशत उत्तरदाताओं का मानना है कि एआई का उनके व्यावसायिक संचालन पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा, यह डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के आसपास नए मुद्दे भी उठाता है। निष्कर्षों से पता चला कि जब अपने डेटा के साथ-साथ एआई का लाभ उठाने की बात आती है तो कंपनियों को सबसे अधिक चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। वास्तव में, 73 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने स्वीकार किया कि यह उनके संगठनों में साइलो में मौजूद डेटा के कारण है।


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