कैसे स्वस्थ ऊतक फेफड़ों के कैंसर की वापसी को पकड़ने में कर सकते हैं मदद
न्यूयार्क: नए शोध के अनुसार, फेफड़ों के ट्यूमर के पास स्वस्थ दिखने वाले ऊतकों से एकत्र की गई आनुवंशिक जानकारी इस बात का बेहतर पूर्वानुमान लगा सकती है कि ट्यूमर के विश्लेषण की तुलना में उपचार के बाद कैंसर वापस आएगा या नहीं। नया अध्ययन फेफड़े के एडेनोकार्सिनोमा पर केंद्रित है, जो वायुकोशीय उपकला कोशिकाओं में बनता है।
यदि रोग बढ़ने की शुरुआत में ही ट्यूमर को शल्य चिकित्सा द्वारा हटा दिया जाए तो अधिकांश मरीज़ ठीक हो जाते हैं, लेकिन लगभग 30 प्रतिशत मामलों में अवशिष्ट कैंसर कोशिकाएं दोबारा विकसित हो जाती हैं और इससे मृत्यु हो सकती है। नतीजतन, विशेषज्ञों ने लंबे समय से ऐसे बायोमार्कर की खोज की है जो पुनरावृत्ति के भविष्यवक्ता हैं और जिनकी उपस्थिति अधिक आक्रामक प्रारंभिक उपचार के लिए प्रेरित कर सकती है।
अध्ययन में शुरुआती चरण के फेफड़ों के कैंसर का इलाज करा रहे 147 पुरुषों और महिलाओं को शामिल किया गया। इसने ट्रांस्क्रिप्टोम के उपयोगिता मूल्य का पता लगाया, आरएनए अणुओं का पूरा सेट जो कोशिकाओं को बताता है कि कौन सा प्रोटीन बनाना है।
ट्यूमर कोशिकाओं से सटे स्पष्ट रूप से स्वस्थ ऊतकों से एकत्र किए गए आरएनए के विश्लेषण से सटीक भविष्यवाणी की गई कि कैंसर 83 प्रतिशत मामलों में दोबारा होगा, जबकि ट्यूमर से प्राप्त आरएनए केवल 63 प्रतिशत मामलों में ही जानकारीपूर्ण था।
मेडिसिन विभाग के सहायक प्रोफेसर इगोर डोलगालेव ने कहा, “हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि स्पष्ट रूप से स्वस्थ ऊतकों में जीन अभिव्यक्ति का पैटर्न बीमारी के शुरुआती चरणों में फेफड़ों के कैंसर की पुनरावृत्ति की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए एक प्रभावी और अब तक मायावी बायोमार्कर के रूप में काम कर सकता है।” अमेरिका में एनवाईयू लैंगोन हेल्थ।
डॉ. डोलगालेव ने कहा कि नेचर कम्युनिकेशंस जर्नल में ऑनलाइन प्रकाशित, पुनरावृत्ति की भविष्यवाणी करने की क्षमता के लिए ट्यूमर और आसन्न ऊतकों से आनुवंशिक सामग्री की तुलना करने के लिए यह अब तक की सबसे बड़ी जांच है।
अध्ययन के लिए, शोध दल ने फेफड़ों के कैंसर के रोगियों से लगभग 300 ट्यूमर और स्वस्थ ऊतक के नमूने एकत्र किए। अध्ययन जांचकर्ताओं ने फिर प्रत्येक नमूने से आरएनए को अनुक्रमित किया और इन आंकड़ों को, साथ ही सर्जरी के पांच साल के भीतर पुनरावृत्ति हुई या नहीं, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम में फीड किया। मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, प्रोग्राम ने गणितीय मॉडल बनाए जो पुनरावृत्ति जोखिम का अनुमान लगाते हैं।
निष्कर्षों से पता चला कि आसन्न, स्पष्ट रूप से सामान्य फेफड़े के ऊतकों में सूजन, या बढ़ी हुई प्रतिरक्षा-प्रणाली गतिविधि से जुड़े जीन की अभिव्यक्ति भविष्यवाणियां करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी थी। अध्ययन के लेखकों का कहना है कि यह रक्षात्मक प्रतिक्रिया उन ऊतकों में मौजूद नहीं होनी चाहिए जो वास्तव में स्वस्थ हैं और बीमारी का प्रारंभिक चेतावनी संकेत हो सकते हैं।
एनवाईयू ग्रॉसमैन स्कूल ऑफ मेडिसिन के जैव सूचना विज्ञानी हुआ झोउ ने कहा, “हमारे नतीजे बताते हैं कि ट्यूमर के नजदीक दिखने वाला सामान्य ऊतक आखिरकार स्वस्थ नहीं हो सकता है।” “इसके बजाय, बची हुई ट्यूमर कोशिकाएं अपने पड़ोसियों में इस अप्रत्याशित प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को ट्रिगर कर सकती हैं।”
