अनियमित हृदय गति वाले व्यक्तियों की पहचान करने के लिए अध्ययन एआई का उपयोग करते है

वाशिंगटन : शोधकर्ताओं ने पाया कि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली उन व्यक्तियों में अनियमित हृदय गति का पता लगा सकती है जिनमें अभी तक लक्षण नहीं हैं।
प्रणाली, जिसने नियमित चिकित्सा निदान परीक्षणों में छिपे संकेतों की खोज की, डॉक्टरों को एट्रियल फाइब्रिलेशन, हृदय ताल विकार का सबसे प्रचलित प्रकार, वाले लोगों में स्ट्रोक और अन्य हृदय संबंधी समस्याओं को बेहतर ढंग से रोकने में मदद कर सकती है।
पहले विकसित एल्गोरिदम ज्यादातर गोरे लोगों पर नियोजित किए गए थे। यह एल्गोरिदम विभिन्न स्थितियों और रोगी जनसांख्यिकी में काम करता है, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका में अनुभवी और वंचित लोग शामिल हैं। ये निष्कर्ष एक सहकर्मी-समीक्षा पत्रिका, जेएएमए कार्डियोलॉजी में रिपोर्ट किए गए थे।
सीडर्स में स्मिड्ट हार्ट इंस्टीट्यूट में कार्डियोलॉजी विभाग के कार्डियोलॉजिस्ट एमडी डेविड ओयांग ने कहा, “यह शोध छिपी हुई हृदय स्थिति की बेहतर पहचान की अनुमति देता है और एल्गोरिदम विकसित करने का सबसे अच्छा तरीका बताता है जो सभी रोगियों के लिए न्यायसंगत और सामान्य है।” -सिनाई, मेडिसिन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिवीजन में एक शोधकर्ता और अध्ययन के वरिष्ठ लेखक।
विशेषज्ञों का अनुमान है कि एट्रियल फ़िब्रिलेशन वाले लगभग 3 में से 1 व्यक्ति को यह नहीं पता कि उन्हें यह स्थिति है।

आलिंद फिब्रिलेशन में, हृदय में विद्युत संकेत जो ऊपरी कक्षों से निचले कक्षों तक रक्त के पंपिंग को नियंत्रित करते हैं, अव्यवस्थित होते हैं। इससे ऊपरी कक्षों में रक्त जमा हो सकता है और रक्त के थक्के बन सकते हैं जो मस्तिष्क तक जा सकते हैं और इस्केमिक स्ट्रोक को ट्रिगर कर सकते हैं।
एल्गोरिदम बनाने के लिए, जांचकर्ताओं ने इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम रीडिंग में पाए जाने वाले पैटर्न का अध्ययन करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण को प्रोग्राम किया। इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम एक परीक्षण है जो हृदय से विद्युत संकेतों की निगरानी करता है। जो लोग इस परीक्षण से गुजरते हैं उनके शरीर पर इलेक्ट्रोड लगाए जाते हैं जो हृदय की विद्युत गतिविधि का पता लगाते हैं।
एल्गोरिदम को लगभग दस लाख इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम पर प्रशिक्षित किया गया था और इसने सटीक भविष्यवाणी की थी कि मरीजों को 31 दिनों के भीतर अलिंद फिब्रिलेशन होगा।
एआई मॉडल को सीडर-सिनाई के मरीजों के मेडिकल रिकॉर्ड पर भी लागू किया गया था और इसने 31 दिनों के भीतर एट्रियल फाइब्रिलेशन के मामलों की समान और सटीक भविष्यवाणी की थी।
“दिग्गजों का यह अध्ययन भौगोलिक और जातीय रूप से विविध था, जो दर्शाता है कि इस एल्गोरिदम के अनुप्रयोग से अमेरिका में सामान्य आबादी को लाभ हो सकता है,” चिकित्सा और चिकित्सा विभाग में मेडिसिन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिवीजन के निदेशक, सुमीत चुघ, एमडी ने कहा। कार्डियोलॉजी विभाग में हार्ट रिदम सेंटर के निदेशक।
“यह शोध कई तरीकों में से एक का उदाहरण देता है कि स्मिड्ट हार्ट इंस्टीट्यूट और मेडिसिन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिवीजन के जांचकर्ता जटिल और चुनौतीपूर्ण हृदय स्थितियों के प्रीमेप्टिव प्रबंधन को संबोधित करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।” (एएनआई)