डेवोस : आईएमडी में डिजिटल रणनीति, एनालिटिक्स और इनोवेशन के प्रोफेसर और एशिया और ओशिनिया के डीन मिसिएक पिस्कोर्स्की ने डेवोस में यूएई पवेलियन में आयोजित एक सत्र के दौरान उन्नत प्रतिभा प्रबंधन मॉडल पर ध्यान केंद्रित किया। .
“कल के लिए नेताओं का निर्माण कैसे करें” शीर्षक वाले सत्र में सार्वजनिक और निजी संस्थानों को प्रतिभा प्रबंधन प्रक्रिया में सुधार करने में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके प्रतिभा प्रबंधन मॉडल पर चर्चा की गई।
यह सत्र विभिन्न क्षेत्रों और विशेषज्ञताओं में प्रतिभाओं को आकर्षित करने और बनाए रखने में यूएई की बढ़ती रुचि के प्रकाश में आता है, जो श्रम बाजार और यूएई की राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था का समर्थन करता है और क्षेत्र और दुनिया के अग्रणी देशों में से एक के रूप में देश की प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाता है।
पिस्कोर्स्की ने जोर देकर कहा कि सही प्रतिभाओं को आकर्षित करना कंपनियों के लिए एक रणनीतिक चुनौती है, उन्होंने कहा कि प्रतिभा की पहचान के लिए मजबूत मॉडल की आवश्यकता होती है कि नेता अग्रणी रणनीति, निष्पादन, हितधारकों, लोगों और स्वयं के क्षेत्र में मूल्य-वर्धित व्यवहार में क्यों संलग्न होते हैं।
उन्होंने कहा कि सर्वोत्तम मॉडल इन व्यवहारों को तीन चालकों में खोजते हैं: सही समय पर सही व्यवहार में संलग्न होने के लिए जानकारी, प्रेरणा और स्थितिजन्य निर्णय।
हालाँकि, प्रतिभा प्रबंधन भविष्य में उस भूमिका में प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के बारे में है जो कार्यकारी के पास अभी भी नहीं है। ऐसे भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए वर्तमान मूल्यांकन उपकरणों में अभी भी पर्याप्त सुधार की आवश्यकता है, और एआई इसमें हमारी मदद कर सकता है। इसलिए, लक्ष्य नेतृत्व पदों की ओर उनके प्रक्षेप पथ को प्रबंधित करने के लिए इन मायावी उच्च क्षमता वाले कर्मचारियों की पहचान करने में प्रतिभा प्रबंधन में बहुत प्रयास किया जाता है।
बदलती भूमिका की माँगों के संदर्भ में, मध्यम से दीर्घावधि में इकाई के लिए आवश्यक नेतृत्व प्रतिभा की उपलब्धता सुनिश्चित करने के लिए मजबूत प्रतिभा पूल विकसित करना महत्वपूर्ण है।
एक समावेशी दृष्टिकोण जो व्यक्तियों को नए तरीकों से संगठन के लिए मूल्य बनाने के लिए अपनी प्रतिभा को विकसित करने, उपयोग करने और बढ़ाने में मदद करता है, न केवल एक अच्छी प्रतिभा रणनीति है बल्कि नवाचार को भी बढ़ावा देता है और गतिशील क्षमताओं को बढ़ावा देता है जो निरंतर प्रतिस्पर्धी लाभ का समर्थन कर सकता है।
विभिन्न वैध मूल्यांकन उपकरणों से मजबूत डेटा का उपयोग स्वर्ण मानक और भविष्यवाणी को अनुकूलित करने का मार्ग बना हुआ है। इसके अलावा, प्रौद्योगिकी-संचालित मूल्यांकन उपकरण जैसे गेम-आधारित और एआई-सक्षम अनुकूली मूल्यांकन उपकरण डेटा का खजाना प्रदान करते हैं जो प्रदर्शन के अंतर्निहित चालकों में नई अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं। (एएनआई/डब्ल्यूएएम)
