सिज़ोफ्रेनिया के लक्षणों की पहचान करते हैं वैज्ञानिक एआई भाषा मॉडल

वाशिंगटन डीसी (एएनआई): वैज्ञानिकों ने एआई भाषा मॉडल के आधार पर नए उपकरण बनाए हैं जो सिज़ोफ्रेनिया वाले व्यक्तियों के भाषण में छोटे संकेतों की पहचान कर सकते हैं।
पीएनएएस में प्रकाशित अध्ययन, यह पता लगाने का प्रयास करता है कि कैसे स्वचालित भाषा विश्लेषण मनोरोग संबंधी बीमारियों के निदान और मूल्यांकन में चिकित्सकों और वैज्ञानिकों की सहायता कर सकता है।
वर्तमान में, मानसिक निदान लगभग विशेष रूप से रोगियों और उनके करीबी लोगों के साथ बातचीत पर निर्भर है, जिसमें रक्त परीक्षण और मस्तिष्क स्कैन केवल एक छोटी भूमिका निभाते हैं।
हालाँकि, स्पष्टता की यह कमी मानसिक रोग के कारणों और उपचार की निगरानी की अधिक व्यापक समझ को बाधित करती है।
शोधकर्ताओं ने सिज़ोफ्रेनिया वाले 26 लोगों और 26 नियंत्रण प्रतिभागियों को दो मौखिक प्रवाह कार्यों को पूरा करने के लिए आमंत्रित किया, जिसमें उन्हें पांच मिनट में “जानवरों” श्रेणी से अधिक से अधिक शब्दों का नाम देने या “पी” अक्षर से शुरू करने के लिए कहा गया।
वैज्ञानिकों ने एक एआई भाषा मॉडल का उपयोग किया जिसे प्रतिभागियों द्वारा दिए गए उत्तरों की जांच करने के लिए मनुष्यों के समान शब्दों के अर्थ का प्रतिनिधित्व करने के लिए भारी मात्रा में इंटरनेट सामग्री पर प्रशिक्षित किया गया है। उन्होंने जांच की कि क्या एआई मॉडल उन वाक्यांशों की भविष्यवाणी कर सकता है जिन्हें लोग अनायास याद करते हैं और क्या सिज़ोफ्रेनिया के रोगियों में यह भविष्यवाणी ख़राब थी।
उन्होंने पाया कि नियंत्रण प्रतिभागियों द्वारा दिए गए उत्तर वास्तव में सिज़ोफ्रेनिया वाले लोगों द्वारा दिए गए उत्तरों की तुलना में एआई मॉडल द्वारा अधिक अनुमानित थे और यह अंतर अधिक गंभीर लक्षणों वाले रोगियों में सबसे बड़ा था।

शोधकर्ताओं का मानना है कि इस अंतर का संबंध उस तरीके से हो सकता है जिस तरह मस्तिष्क यादों और विचारों के बीच संबंधों को सीखता है, और इस जानकारी को तथाकथित ‘संज्ञानात्मक मानचित्रों’ में संग्रहीत करता है। उन्हें इस सिद्धांत के लिए उसी अध्ययन के दूसरे भाग में समर्थन मिलता है जहां लेखकों ने इन ‘संज्ञानात्मक मानचित्रों’ को सीखने और संग्रहीत करने में शामिल मस्तिष्क के कुछ हिस्सों में मस्तिष्क की गतिविधि को मापने के लिए मस्तिष्क स्कैनिंग का उपयोग किया था।
प्रमुख लेखक, डॉ. मैथ्यू नूर (यूसीएल क्वीन स्क्वायर इंस्टीट्यूट ऑफ न्यूरोलॉजी और ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय) ने कहा: “अभी हाल तक, भाषा का स्वचालित विश्लेषण डॉक्टरों और वैज्ञानिकों की पहुंच से बाहर रहा है। हालांकि, कृत्रिम बुद्धि के आगमन के साथ ( AI) भाषा मॉडल जैसे ChatGPT, यह स्थिति बदल रही है।
“यह कार्य मनोचिकित्सा में एआई भाषा मॉडल को लागू करने की क्षमता को दर्शाता है – एक चिकित्सा क्षेत्र जो भाषा और अर्थ से गहराई से संबंधित है।”
सिज़ोफ्रेनिया एक दुर्बल करने वाला और सामान्य मानसिक विकार है जो दुनिया भर में लगभग 24 मिलियन लोगों और यूके में 685,000 से अधिक लोगों को प्रभावित करता है।
एनएचएस के अनुसार, इस स्थिति के लक्षणों में मतिभ्रम, भ्रम, भ्रमित विचार और व्यवहार में बदलाव शामिल हो सकते हैं।
यूसीएल और ऑक्सफ़ोर्ड की टीम अब इस तकनीक का उपयोग अधिक विविध भाषण सेटिंग्स में रोगियों के एक बड़े नमूने में करने की योजना बना रही है, ताकि यह परीक्षण किया जा सके कि यह क्लिनिक में उपयोगी साबित हो सकती है या नहीं।
डॉ. नूर ने कहा: “हम तंत्रिका विज्ञान और मानसिक स्वास्थ्य अनुसंधान में एक बहुत ही रोमांचक समय में प्रवेश कर रहे हैं। अत्याधुनिक एआई भाषा मॉडल और मस्तिष्क-स्कैनिंग तकनीक के संयोजन से, हम यह उजागर करना शुरू कर रहे हैं कि मस्तिष्क में अर्थ का निर्माण कैसे होता है।” और यह मनोरोग विकारों में कैसे गड़बड़ा सकता है। चिकित्सा में एआई भाषा मॉडल का उपयोग करने में बहुत रुचि है। यदि ये उपकरण सुरक्षित और मजबूत साबित होते हैं, तो मुझे उम्मीद है कि अगले दशक के भीतर इन्हें क्लिनिक में तैनात किया जाना शुरू हो जाएगा।” (एएनआई)