बच्चे जो कह रहे हैं उसे वयस्क कैसे समझते हैं, शोध से पता चला 

कैम्ब्रिज: जब बच्चे पहली बार बात करना शुरू करते हैं, तो उनकी शब्दावली बेहद सीमित होती है। शिशुओं द्वारा निकाली जाने वाली पहली ध्वनियों में से एक “दा” है, जिसका अर्थ पिताजी, कुत्ता, बिंदु या कुछ भी नहीं हो सकता है।
एक वयस्क श्रोता इस सीमित मौखिक प्रदर्शन को कैसे समझता है? एमआईटी और हार्वर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के एक नए अध्ययन में पाया गया है कि वयस्कों की बातचीत के संदर्भ की समझ और बच्चों द्वारा आमतौर पर किए जाने वाले गलत उच्चारण का ज्ञान बच्चों के शुरुआती भाषाई प्रयासों को समझने की क्षमता के लिए महत्वपूर्ण है।
बच्चों और वयस्कों की बातचीत की हजारों घंटों की लिखित ऑडियो रिकॉर्डिंग का उपयोग करते हुए, शोध टीम ने कम्प्यूटेशनल मॉडल बनाए जो उन्हें रिवर्स इंजीनियर करने में मदद करते हैं कि वयस्क छोटे बच्चे जो कह रहे हैं उसकी व्याख्या कैसे करते हैं। बच्चों द्वारा अपने भाषण में उत्पन्न की गई वास्तविक ध्वनियों पर आधारित मॉडलों ने यह अनुमान लगाने में अपेक्षाकृत खराब काम किया कि वयस्क क्या सोचते हैं कि बच्चे क्या कहते हैं। सबसे सफल मॉडलों ने पिछली बातचीत के बड़े पैमाने के आधार पर अपनी भविष्यवाणियां कीं, जो बच्चे जो कह रहे थे उसके लिए संदर्भ प्रदान करते थे। मॉडलों ने तब भी बेहतर प्रदर्शन किया जब उन्हें वयस्कों और बच्चों के बीच बातचीत के बड़े डेटासेट पर पुनः प्रशिक्षित किया गया।
शोधकर्ताओं का कहना है कि निष्कर्षों से पता चलता है कि वयस्क इन संदर्भ-आधारित व्याख्याओं को बनाने में अत्यधिक कुशल हैं, जो महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया प्रदान कर सकते हैं जो बच्चों को भाषा सीखने में मदद करती है।
एमआईटी में मस्तिष्क और संज्ञानात्मक विज्ञान के प्रोफेसर रोजर लेवी कहते हैं, “बहुत सारे सुनने के अनुभव वाला एक वयस्क भाषा समझने के बेहद परिष्कृत तंत्र को ला रहा है, और यह स्पष्ट रूप से छोटे बच्चों को समझने की क्षमता का आधार है।” “इस बिंदु पर, हमारे पास प्रत्यक्ष प्रमाण नहीं है कि वे तंत्र सीधे छोटे बच्चों में भाषा अधिग्रहण के बूटस्ट्रैपिंग की सुविधा प्रदान कर रहे हैं, लेकिन मुझे लगता है कि यह परिकल्पना करना उचित है कि वे बूटस्ट्रैपिंग को अधिक प्रभावी बना रहे हैं और सफल भाषा अधिग्रहण का मार्ग सुगम बना रहे हैं बच्चों द्वारा।”
लेवी और हार्वर्ड में मनोविज्ञान की एसोसिएट प्रोफेसर एलिका बर्गल्सन, अध्ययन के वरिष्ठ लेखक हैं, जो आज नेचर ह्यूमन बिहेवियर में दिखाई देता है। एमआईटी पोस्टडॉक स्टीफ़न मेलेन पेपर के मुख्य लेखक हैं।
वयस्क श्रवण कौशल महत्वपूर्ण हैं
जबकि कई अध्ययनों ने जांच की है कि बच्चे कैसे बोलना सीखते हैं, इस परियोजना में, शोधकर्ता प्रश्न को पलटना चाहते थे और अध्ययन करना चाहते थे कि बच्चे जो कहते हैं उसकी वयस्क व्याख्या कैसे करते हैं।
“जबकि लोगों ने ऐतिहासिक रूप से सीखने वाले की कई विशेषताओं पर ध्यान दिया है, और बच्चे के बारे में ऐसा क्या है जो उन्हें दुनिया से चीजें सीखने की अनुमति देता है, यह देखने के लिए बहुत कम किया गया है कि उन्हें कैसे समझा जाता है और यह कैसे प्रभावित कर सकता है भाषा अधिग्रहण की प्रक्रिया,” मायलन कहते हैं।
पिछले शोध से पता चला है कि जब वयस्क एक-दूसरे से बात करते हैं, तो वे अपने विश्वासों का उपयोग करते हैं कि अन्य लोग कैसे बात करने की संभावना रखते हैं, और वे किस बारे में बात करने की संभावना रखते हैं, ताकि उन्हें यह समझने में मदद मिल सके कि उनका बातचीत करने वाला साथी क्या कह रहा है। यह रणनीति, जिसे “शोर चैनल सुनना” के रूप में जाना जाता है, वयस्कों के लिए उन ध्वनिक ध्वनियों को समझने के जटिल कार्य को संभालना आसान बनाती है जो वे सुन रहे हैं, खासकर ऐसे वातावरण में जहां आवाजें दबी हुई हैं या पृष्ठभूमि में बहुत अधिक शोर है, या जब स्पीकर अलग-अलग उच्चारण हैं.
इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने पता लगाया कि क्या वयस्क भी इस तकनीक को उन बच्चों द्वारा किए गए निरर्थक कथनों को पार्स करने के लिए लागू कर सकते हैं जो बात करना सीख रहे हैं।

लेवी कहते हैं, “हम जो सुनते हैं उसकी व्याख्या करने की यह समस्या सामान्य वयस्क भाषा की समझ की तुलना में बच्चों की भाषा के लिए और भी कठिन है, जो वास्तव में उतनी आसान भी नहीं है, भले ही हम इसमें बहुत अच्छे हैं।”
इस अध्ययन के लिए, शोधकर्ताओं ने मूल रूप से 2000 के दशक की शुरुआत में ब्राउन यूनिवर्सिटी में तैयार किए गए डेटासेट का उपयोग किया, जिसमें 1 से 3 वर्ष की आयु के बच्चों और उनकी देखभाल करने वालों के बीच सैकड़ों घंटे की लिखित बातचीत शामिल है। डेटा में बच्चों द्वारा उत्पन्न ध्वनियों के ध्वन्यात्मक प्रतिलेखन और प्रतिलेखक के अनुसार बच्चा जो कहना चाह रहा था उसका पाठ दोनों शामिल हैं।
शोधकर्ताओं ने ध्वन्यात्मक प्रतिलेखन के आधार पर यह अनुमान लगाने के लिए कि बच्चे मूल डेटासेट में क्या शब्द कह रहे थे, कम्प्यूटेशनल भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बच्चों की भाषा के अन्य डेटासेट (जिसमें लगभग 18 मिलियन बोले गए शब्द शामिल थे) का उपयोग किया। तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हुए, उन्होंने कई अलग-अलग मॉडल बनाए, जो बातचीत के विषयों, व्याकरण और बच्चों के गलत उच्चारण के उनके ज्ञान के परिष्कार में भिन्न थे। उन्होंने यह भी हेरफेर किया कि बच्चों ने क्या कहा, इसकी भविष्यवाणी करने से पहले प्रत्येक मॉडल को कितने वार्तालाप संदर्भ का विश्लेषण करने की अनुमति दी गई थी। कुछ मॉडलों ने लक्ष्य शब्द से पहले बोले गए केवल एक या दो शब्दों को ध्यान में रखा, जबकि अन्य को एक्सचेंज में 20 पिछले उच्चारणों का विश्लेषण करने की अनुमति दी गई।