न्यूयॉर्क : स्वतंत्र रूप से घूमने वाले वन्यजीवों में बीमारी की व्यापकता का मूल्यांकन करने और यह अनुमान लगाने के लिए कि किसी बीमारी का निदान करने के लिए कितने नमूनों की आवश्यकता है, एक नई विधि विकसित की जा सकती है।
वन्यजीव एजेंसियों के पास अक्सर यह मापने के लिए पर्याप्त नमूने एकत्र करने के लिए वित्तीय और श्रम संसाधनों की कमी होती है कि कोई बीमारी कितनी व्यापक रूप से फैल गई है। वन्यजीवों से उत्पन्न मानव और पशु महामारियों, जैसे कि कोविड-19, को रोकने के लिए, उभरती बीमारियों के लिए प्रमुख प्रजातियों की प्रभावी ढंग से निगरानी की जानी चाहिए जो जानवरों से मनुष्यों में फैल सकती हैं।
अब तक, नमूना आकार निर्धारित करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सूत्र यह मानते हैं कि आबादी में जानवर एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप से बीमारियों का अनुबंध करते हैं। वास्तव में, आबादी अक्सर समूहबद्ध होती है, जहां व्यक्ति पारिवारिक समूहों में एकत्रित होते हैं और स्थान और आवास साझा करते हैं। इतनी निकटता के कारण, समूह के भीतर व्यक्तियों के एक-दूसरे के बीच संक्रामक रोग फैलने की संभावना है।
यदि आबादी से यादृच्छिक रूप से नमूना लेना संभव है, तो हिरणों के परिवार समूह में एक व्यक्ति का नमूना लेने से यह पता चल सकता है कि परिवार के बाकी सदस्य भी संक्रमित हैं या नहीं, क्योंकि सभी सदस्य एक-दूसरे से सहसंबद्ध हैं। यदि यादृच्छिक नमूनाकरण संभव है, तो समूहों के भीतर व्यक्तियों के बीच सहसंबंध प्रभावी जनसंख्या आकार को कम कर देता है, जिससे पता चलता है कि जीवविज्ञानी रोग की व्यापकता की भविष्यवाणी करने के लिए कम नमूने एकत्र कर सकते हैं।
कॉर्नेल विश्वविद्यालय में सार्वजनिक और पारिस्थितिकी तंत्र स्वास्थ्य विभाग में सहायक शोध प्रोफेसर क्रिस्टन शुलर ने कहा, “यह ढांचा इतना लचीला है कि हम इसे किसी भी जानवर के लिए उपयोग कर सकते हैं।” “अगर हम पक्षियों के प्रवास और विशाल झुंडों में रहने के बारे में सोचते हैं, बनाम एक मूस के बारे में जो एकान्त में हो सकता है और समूहों में बातचीत नहीं कर सकता है, तो इसका प्रभाव हमारे नमूने के आकार पर पड़ता है।”
शुलर जर्नल ऑफ़ एग्रीकल्चरल, बायोलॉजिकल एंड एनवायर्नमेंटल स्टैटिस्टिक्स में प्रकाशित अध्ययन के सह-संबंधित लेखक हैं। जेम्स बूथ, कॉर्नेल के सांख्यिकी और डेटा विज्ञान विभाग में प्रोफेसर, अन्य संबंधित लेखक हैं।
सर्वोत्तम तरीके से काम करने की विधि के लिए, एक बीमारी संक्रामक होनी चाहिए, रुचि की वन्यजीव प्रजातियों को पूर्वानुमानित तरीके से क्लस्टर करना चाहिए और जितना संभव हो उतने अलग-अलग समूहों से व्यक्तियों से नमूने यादृच्छिक रूप से एकत्र किए जाने चाहिए।
शोधकर्ताओं ने एक केस स्टडी के रूप में हिरणों में क्रोनिक वेस्टिंग डिजीज (सीडब्ल्यूडी) पर ध्यान केंद्रित किया। हिरण ऐसे पारिवारिक समूहों में एकत्रित होते हैं जिनमें औसतन पाँच व्यक्ति होते हैं, और सीडब्ल्यूडी अत्यधिक संक्रामक है।
विधि का एक दोष यह है कि जीवविज्ञानी अक्सर सरल यादृच्छिक नमूनाकरण करने से बाध्य होते हैं, और नमूने कैसे एकत्र किए जाते हैं इसकी व्यावहारिकता वास्तव में पारिवारिक समूहों के साथ सहसंबंध के बावजूद नमूना आकार की आवश्यकताओं को बढ़ा सकती है।
शूलर ने कहा, चूंकि क्षेत्र के जीवविज्ञानी हमेशा यह नहीं जानते हैं कि बीमारी की व्यापकता के बारे में जानकारी हासिल करने के लिए कितने जानवरों का वास्तविक नमूना लिया जाए, इसलिए विकास में एक ऑनलाइन ऐप मदद कर सकता है। एक बार उपलब्ध होने पर, एक जीवविज्ञानी एक दिन किसी विशेष जानवर के बारे में जानकारी दर्ज कर सकता है, जैसे कि प्राकृतिक इतिहास, वर्ष का समय, क्या यह प्रजनन कर रहा है और बीमारी फैलाने के लिए वे जानवर एक-दूसरे के कितने संपर्क में हैं, साथ ही बीमारी भी।
इसके बाद ऐप यह अनुमान लगाएगा कि बीमारी की व्यापकता की वास्तविक समझ हासिल करने के लिए कितने व्यक्तियों का नमूना लिया जाएगा।
