भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (आईएमडी) बेहतर मौसम पूर्वानुमान के लिए जलवायु मॉडल को बेहतर बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ प्रयोग कर रहा है।
वर्तमान में, आईएमडी पूर्वानुमानों के लिए सुपर कंप्यूटर और गणितीय मॉडल पर निर्भर है। विस्तारित अवलोकन नेटवर्क के साथ एआई को एकीकृत करने से पूर्वानुमान सटीकता में सुधार हो सकता है और लागत कम हो सकती है।
आईएमडी में जलवायु अनुसंधान और सेवाओं के प्रमुख केएस होसालिकर के अनुसार, विकसित किए जा रहे एआई-आधारित जलवायु मॉडल और सलाह से पूर्वानुमान बढ़ेंगे।
होसालिकर के नेतृत्व में मौसम कार्यालय ने हीटवेव और मलेरिया जैसी बीमारियों पर सार्वजनिक अलर्ट के लिए एआई का उपयोग किया है। संभावित रूप से अधिक सटीक पूर्वानुमानों के लिए ग्रामीण स्तर पर डेटा की पेशकश करते हुए मौसम वेधशालाओं का विस्तार करने की योजना है।
एजेंसी का लक्ष्य मौसम और जलवायु पूर्वानुमानों के लिए एआई को पारंपरिक मॉडल में एकीकृत करना है, और कार्यशालाओं और सम्मेलनों के माध्यम से परीक्षण के लिए एक केंद्र स्थापित किया है।
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान-दिल्ली के सहायक प्रोफेसर सौरभ राठौड़ ने कहा, “एआई मॉडल को सुपर कंप्यूटर चलाने में शामिल उच्च लागत की आवश्यकता नहीं होती है – आप इसे अच्छी गुणवत्ता वाले डेस्कटॉप से भी चला सकते हैं।”
ग्राफकास्ट जो दशकों के पिछले मौसम डेटा का विश्लेषण करके तेजी से सटीक 10-दिवसीय पूर्वानुमान उत्पन्न करता है।
एक अध्ययन में, यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट के स्वर्ण-मानक मॉडल की तुलना में ग्राफकास्ट ने लगभग 90 प्रतिशत परीक्षण किए गए मेट्रिक्स में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया। उल्लेखनीय रूप से, इसने गंभीर मौसम स्थितियों की भविष्यवाणी करने में मजबूत प्रदर्शन का प्रदर्शन किया।
इसकी सफलता के बावजूद, विशेषज्ञ मौसम पूर्वानुमान में एआई की क्षमता को अधिकतम करने के लिए बेहतर डेटा की आवश्यकता पर जोर देते हैं।
भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान के जलवायु वैज्ञानिक पार्थसारथी मुखोपाध्याय ने कहा, “अंतरिक्ष और समय में उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा के बिना, मौजूदा मॉडल पूर्वानुमानों के स्थान-विशिष्ट आवर्धन के लिए कोई एआई मॉडल संभव नहीं है।”
