एक नया पेश किया गया एआई डेथ कैलकुलेटर कथित तौर पर अभूतपूर्व स्तर की सटीकता के साथ हमारी मृत्यु के समय की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। हाल के एक अध्ययन के निष्कर्षों के अनुसार, इस नवाचार के केंद्र में एल्गोरिदम, जिसे लाइफ2वेक के नाम से जाना जाता है, भविष्यवाणियां उत्पन्न करने के लिए डेटा के केवल चार प्रमुख टुकड़ों पर निर्भर करता है। Life2vec एल्गोरिथ्म एक प्रभावशाली 75% सटीकता दर का दावा करता है, जो इसे विभिन्न जीवन परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन किए गए तुलनीय मॉडल के साथ रखता है।
दिसंबर 2023 के अध्ययन ‘जीवन-घटनाओं के अनुक्रम का उपयोग’ के मुख्य लेखक सुने लेहमैन ने कहा, “हम प्रत्येक व्यक्ति को उनके जीवन में होने वाली घटनाओं के अनुक्रम के रूप में प्रस्तुत करके मानव जीवन का विश्लेषण करने के लिए चैटजीपीटी (जिसे ट्रांसफॉर्मर मॉडल कहा जाता है) के पीछे की तकनीक का उपयोग करते हैं।” मानव जीवन की भविष्यवाणी करने के लिए’, एनवाई पोस्ट को बताया।
डेनमार्क और संयुक्त राज्य अमेरिका के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित, एआई डेथ कैलकुलेटर को 2008 से 2020 तक छह मिलियन डेनिश नागरिकों की जानकारी वाले डेटासेट का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। इस एआई में आय, व्यवसाय, स्थान, चोटें और गर्भावस्था के इतिहास जैसे विभिन्न विवरण शामिल हैं। इसकी भविष्यवाणियाँ. शोध टीम ने 35 से 65 वर्ष की आयु के लोगों के नमूने पर परीक्षण किया, जिनमें से आधे की मृत्यु 2016 और 2020 के बीच हुई थी।
वैज्ञानिकों ने एआई को अध्ययन में प्रत्येक व्यक्ति के बारे में विशिष्ट जानकारी प्रदान की, जैसे “सितंबर 2012 में, फ्रांसिस्को को गार्ड के रूप में काम करने के लिए 20,000 डेनिश क्रोनर मिले” या “हरमाइन ने अपने माध्यमिक विद्यालय के तीसरे वर्ष में पांच वैकल्पिक कक्षाएं लीं।”
उन्होंने प्रत्येक जानकारी के लिए अलग-अलग कोड दिए (जैसे बांह के फ्रैक्चर के लिए S52 या तंबाकू की दुकान में काम करने के लिए IND4726)। इस डेटा का उपयोग करते हुए, Life2vec ने सटीक भविष्यवाणी की कि 2020 तक 75% से अधिक बार किसकी मृत्यु हो चुकी होगी। अध्ययन में पाया गया कि पुरुष होना, मानसिक स्वास्थ्य निदान होना, या कुशल नौकरी होना जैसे कारक पहले मृत्यु में योगदान कर सकते हैं। दूसरी ओर, अधिक पैसा कमाना या नेतृत्वकारी भूमिका निभाना लंबे जीवन से जुड़ा था।
शोध से पता चला कि Life2vec के पूर्वानुमान अन्य AI मॉडल की सटीकता से 11% अधिक हैं। “हम इस तथ्य का उपयोग करते हैं कि एक निश्चित अर्थ में, मानव जीवन भाषा के साथ समानता साझा करता है,” सुश्री लेहमैन ने समझाया। “जिस प्रकार शब्द वाक्यों में एक दूसरे का अनुसरण करते हैं, उसी प्रकार मानव जीवन में घटनाएँ एक दूसरे का अनुसरण करती हैं।”
“यह मॉडल लगभग किसी भी चीज़ की भविष्यवाणी कर सकता है,” उन्होंने कहा, “जो रोमांचक है वह मानव जीवन को घटनाओं के एक लंबे अनुक्रम के रूप में मानना है, जैसे किसी भाषा में एक वाक्य में शब्दों की एक श्रृंखला होती है। यह आमतौर पर इसी प्रकार का होता है जिस कार्य के लिए एआई में ट्रांसफार्मर मॉडल का उपयोग किया जाता है, लेकिन हमारे प्रयोगों में, हम उनका उपयोग उन चीज़ों का विश्लेषण करने के लिए करते हैं जिन्हें हम जीवन अनुक्रम कहते हैं, यानी, मानव जीवन में घटित घटनाएं।
उन्होंने आगे कहा, “स्पष्ट रूप से, हमारे मॉडल का उपयोग किसी बीमा कंपनी द्वारा नहीं किया जाना चाहिए, क्योंकि बीमा का पूरा विचार यह है कि, किसी घटना, या मृत्यु, या से प्रभावित बदकिस्मत व्यक्ति कौन होगा, इसकी जानकारी की कमी को साझा करना। आपका बैग खोने पर, हम इस बोझ को साझा कर सकते हैं।”
AI, Life2vec, वर्तमान में आम जनता या निगमों के लिए सुलभ नहीं है। भले ही यह भविष्य में व्यापक रूप से उपलब्ध हो, लेहमैन इस बात पर जोर देते हैं कि एआई उपकरण का उपयोग संभवतः बीमा पॉलिसी बनाने या भर्ती निर्णय लेने जैसे उद्देश्यों के लिए नहीं किया जाएगा। Life2vec का प्राथमिक लक्ष्य वास्तविक दुनिया के निर्णयों को सूचित करने के बजाय क्या भविष्यवाणी की जा सकती है और क्या नहीं, इसकी सीमाओं का पता लगाना है।
